本文目录
人力资源管理数字化要回归本源，即组织能力建设。现在的组织能力跟原来定义的组织能力本质区别在哪里？过去我们看企业，主要看它是不是管控型的，因为大多数中国企业的组织结构都比较复杂。所以，如何做到集团管控、流程驱动、职能导向、技术平台支撑很关键。但在数字时代，我们的关注点主要在这四个方面：
围绕组织战略、业务需求，组织应该如何进化，并持续优化。
1、从管控走向赋能。我们要从原来的管控型组织演变成赋能型组织，如何通过赋能去适应、响应一线市场和客户需求的变化，以及一线客户驱动倒逼组织进化的逻辑。
2、从竞争走向共生。越来越多的组织从原来的竞争关系，逐渐演变成一种“你中有我，我中有你”的共生关系。
3、从分工走向协同。内部组织要从原来的分工协作变成协同共生。对组织而言，最重要的是打破内部的管理壁垒和突破外部的业务边界。内部的管理壁垒是协同的障碍，外部的业务边界是影响商业模式创新的根本。
1、围绕组织目标，找到业务痛点，进而形成机制创新；利用数字化的支撑，实现管理和业务上的线上线下完全同步。
2、员工参与管理结构重塑，赋能一线创造价值的员工。机制创新的变化，主要体现在两个方面：
（1）是以业务和数据驱动人才服务。人力资源的数据远远多于企业内部管理任何一个领域的数据，其他领域的数据具有周期性，到了一定时间就消失了。但人力资源的数据是全生命周期维护，从入职到参加培训，到相关的绩效评价，再到日常工作，甚至报销数据，都会保留着。这些数据能否形成企业决策的基础？我们服务于员工，就是更好的服务企业。解决员工关心的问题，就是解决客户关心的问题。
（2）是以组织能力为目标进行设计。企业能否通过数字化工具，赋予一线创造价值的员工或者能够听得到炮火声音的人去做决策？这就要求信息足够流通，也要求企业建立一个机制给一线创造价值的人才赋能。
以一个国家电力投资集团的做法为例，主要包括四个方面:
a.敏捷型人才适配。在内部实时的、主动的推送一些新的岗位，而不是被动地发一个通告去找合适的人才。
b.数据驱动型人才规划。把数据放在第一位。
c.互动式个性化人才培养。在人才培养过程中，让员工沉浸式地参与进来。
d.智能化全方位员工服务。全面实现员工事务线上化、自动化处理，实现员工触手可及的自助服务。
1、全面收集人力资源相关数据。挖掘数据之间的关系，绘制精准的人才画像，研发各类监测分析模型，为选人用人和业务工作提供支持。
2、利用智能化技术改造现有场景。在智能招聘、离职分析、自助服务、人才共享、知识推荐、智慧教学、个性激励等方面探索创新，以管理服务手段的数字化推动人才队伍和用人方式的数字化。
数字化技术改变了组织的商业逻辑，数字化转型是对组织战略的重塑或调整，执行组织战略的人才也需要被重新定义。借助数字化技术在人力资源管理领域发挥的作用和趋势，运用“数字化的思维”顺势而为，打造与组织战略相匹配的人才供应链、建立符合数字化人才的管理机制是人力资源管理部门从容应对数字时代人才管理挑战的必然选择。
1、人才吸引与招聘方面。企业一方面需要打造具有知名度和美誉度的雇主品牌形象，吸引更多优秀人才；另一方面，数字时代人才招聘已经不再是机械性操作，人工智能技术帮助招聘人员自动筛选和甄别人员；视频技术、虚拟现实等面试技术，让候选人和招聘者更高效的沟通；利用大数据技术对标行业人才报告、薪酬报告等帮助领导更明确的进行人才决策。
2、员工学习与发展方面。传统的基于流程与职能的学习管理系统（LMS），将向基于员工社交化和知识管理的学习管理平台转变。企业学习与发展部门充分利用数字化平台特点，做好企业内部培训运营，打造学习型组织，为员工赋能。
战略转型，人才先行。企业数字化转型，人力资源部门不应是被动的参与者，应是推动者引领者。https://mp.weixin.qq.com/s/0BWdQiqH_0a04MpiUfgA7g
企业可以通过钉钉智能管理系统，实现人力资源数字化转型。钉钉的智能人事系统可以为企业提供一站式人事综合解决方案，涉及HR日常工作的9大功能（请假，SSC，转岗，入职，离职，转正，花名册，晋升，员工关怀），全方位助力HR数字化工作管理模式。https://www.dingtalk.com/oasite/register_new.htm?lwfrom=2019072920094511002&source=1001&bucket=i#/
这很简单啊，通过软件平台，把所有员工的信息与工作记录上传到平台上，然后在平台上对他们进行管理，这可以大大提高人力资源管理的效率。国内大部分企业用的是钉钉。https://www.dingtalk.com/oasite/register_new.htm?lwfrom=2019072920094511002&source=1001&bucket=i#/
现在基本每个公司的HR都会利用一些办公软件来帮助自己提高工作效率，但人力资源管理是蛮复杂，事情比较多的领域，所以越来越多HR会希望有一个软件能涵盖大部分功能，来保证工作的进行。所以我觉得可以试试用钉钉，因为钉钉免费、功能齐全，可以在里面完成所有人力资源的管理工作。https://www.dingtalk.com/oasite/register_new.htm?lwfrom=2019072920094511002&source=1001&bucket=i#/
1、HR（人力资源）在数字化转型中扮演重要角色，以下是HR如何进行数字化转型的几个关键步骤：
2、采用人力资源信息系统（HRIS）：选择并实施一种适合组织需求的人力资源信息系统。这样的系统可以集成员工数据、薪资和福利信息、绩效管理、培训与发展等方面的数据，实现信息的集中管理和自动化处理。
3、建立数字化招聘流程：利用在线招聘平台、社交媒体和数字营销渠道，推广职位空缺，并吸引符合要求的候选人。应用人工智能技术进行简历筛选和匹配，提高招聘效率和准确性。同时，在线面试和远程协作工具可帮助HR开展远程招聘和面试流程。
4、提供在线培训和学习机会：构建数字化培训平台，提供在线课程、电子学习资源、虚拟培训和远程辅导等。通过自主学习和在线合作，员工可以根据自身需求和兴趣进行灵活的学习。
5、引入数字化绩效管理系统：使用河洛软件自动化开发平台定制数字化工具来跟踪和评估员工的绩效。这可以包括设定和追踪目标、实时反馈、360度评估和数据驱动的绩效分析。数字化绩效管理系统有助于提升绩效管理的效率、公平性和透明度。
6、优化员工体验：引入员工自助服务平台，使员工能够自主访问和更新个人信息、申请休假、查询薪资福利等。此外，HR可以利用智能助手或机器人技术来回答常见问题，提供及时的支持和指导。
7、数据分析与决策支持：利用人力资源数据进行深入分析，为企业决策提供洞察力。例如，通过对员工数据、流失率、绩效评估等进行分析，预测潜在的人才挖掘和发展机会，优化组织架构，并提供战略级人力资源决策支持。
8、数字化转型是一个持续的过程，需要HR积极适应并采用新的技术和工具。同时，HR还应密切关注员工的数字素养，提供培训和支持，帮助员工适应数字化工作环境，以促进数字化转型的成功实施。
在企业内部，建立从上至下的数字化转型认知体系，特别是企业领导层、管理层，要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性，从思想上，深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体，强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同发展的理念。
由企业领导层亲自负责，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，进行全面、系统、整体的规划布局，明确企业数字化转型的战略定位、战略目标，确定数字化战略的具体内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。
推动企业传统架构，向新一代的数字化企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，建立以混合云为基础，以企业数字化云平台为载体，实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。
全面开展企业的组织变革，建立数字化的组织变革领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建起以业务为核心，灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系，形成适应数字经济条件下的新的组织体系。
统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
全面梳理企业业务流程，推动业务流程的数字化变革，强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力，形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系，系统化的再造企业的业务流程。
推动企业客户管理、客户服务的数字化重构，强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造，建立以客户为中心，与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。
将新一代数据化、网络化、智能化的技术，融入到产品设计、研发中，强化数字技术对产品本身的改造，建立更加智慧化的产品体系，推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用，构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。
建立企业数字化技术管理体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，进行统筹管理，融合企业内外部技术团队的能力，建立一个开放式的技术开发应用生态，推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。
提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平，构建自动化作业流程、智能化制造产线，让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接，提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。
建立企业数字化运营平台，强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力，推动日常运营工作的智能化水平，推行以数据为核心自动运营机制建设，建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。
积极利用数字技术，对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台，对外通过API打通外部营销平台，实现内外营销无缝连接，建立以客户旅程为核心的营销矩阵，形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系，强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。
重新审视企业价值创造体系，梳理企业价值链，推动企业全价值链的数字化变革，打造以客户为中心，以业务为主线的价值创造体系，强化数字化技术，对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用，推动企业价值创造活动的持续动态升级。
设立企业首席增长官职位，设计企业数字化增长模型，将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节，特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域，推行数字化的增长模型应用，建立模型数据监测指标体系，不断调整和优化各个领域的增长模型。
充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式，依托大数据平台，实现数据的实时采集、企业状态的全面感知，打通企业数据壁垒，建立数据服务平台，形成数据开放共享机制，提升数据智能化应用水平，充分发挥数据价值。
统筹企业的网络化建设，打通企业内外部网络，推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通，深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用，实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。
制定企业AI战略，建立企业AI服务平台，全业务推行AI化改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术，广泛应用到产品研发、客户服务、市场营销、生产制造、运营管理等各个领域，实现企业的智能化升级。
变革企业人才管理策略，着眼企业数字化转型需求，组建数字化人才队伍，引入数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才，建立外包、外聘技术、应用专家团队，形成内外互补的数字化人才体系。
高度重视企业知识智能体系建设，强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档管理等企业知识全流程管控，充分利用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各类知识应用工具、系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运行管理机制。
建立企业数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，成为企业的主流文化，用数字化转型，推动企业各个部门、各个小组、全体员工，学习数字化转型相关内容，了解数字化转型给企业、部门、小组、个人带来的价值，形成自上而下，自下而上双向驱动的数字化转型文化。
推动企业创新和数字技术的融合发展，建立鼓励创新、激励创新的机制，强化数字技术对企业经营、管理、生产、运营等领域创新的驱动作用，实时推动创新成果在企业内的共享，实现创新价值的闭环。
建立企业数字化生态体系，建立企业级数字生态服务平台，以开放共享的理念，连接企业客户和上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体，形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。
数字化转型（Digital transformation）建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标。数字化转型开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。
